自动驾驶的热情跨越冰冷的现实
本文来源：汽车观察者联盟
/ 导读 /
无人驾驶卡车公司图森未来把自己的CEO&CTO开除；无人驾驶独角兽公司小马智行进行瘦身裁员；大洋彼岸的福特、亚马逊也相继关闭了无人驾驶项目，可以说自动驾驶的冬天来的比预想中的早一些。与此同时，工信部公开征求《关于开展智能网联汽车准入和上路试点工作的通知》的意见，旨在通过开展试点工作，引导智能网联汽车生产和车辆使用主体加强能力建设，推进健全和完善智能网联汽车生产准入管理体系和道路交通安全管理体系。面对智能化的发展，一边是无人驾驶的退守一边是法规政策的逐步完善，无人驾驶公司似乎倒在胜利前的黎明之下。
新技术和政策法规呈现反趋势，从刚开始新技术的热情，政策法规是冰冷，随着市场的发展政策法规逐步健全完善，而新技术的热情反而在减弱，自动驾驶亦是同样的道理。
回首
退守并不意味着倒下，前行也不是占领，一切只是行业资源分配方式的变化，变革之下无论是人才还是资本都处于流动中，也正是因为流动和变化才会出现行业趋势。以挖掘机行业为例，1837年世界第一台以蒸汽为动力的挖掘机诞生；1900年以柴油机为动力的挖掘机诞生；1954年第一台全液压挖掘机在德国诞生。可以看出行业具备革命性的产品出现都需要一个漫长的过程，其背后也是新技术走向商业化过程，虽然自动驾驶技术作为汽车智能化的主要支撑，不管是辅助驾驶还是无人驾驶都是推动汽车智能化的进程，两种方式有着本质上的区别，无人驾驶是替代人偏向于新技术突破，而辅助驾驶是辅助人偏向于产品优化，很显然产品优化更加有利于一个公司的生存。
自动驾驶给了汽车行业甚至是计算机行业无限的想象空间，从辅助驾驶到无人驾驶都是在提高人类社会的运转效率，不同点在于提供的价值点不一样，也就说俗称的应用场景不同。诚然，有很多无人驾驶公司面对冰冷的现实纷纷转向辅助驾驶领域，也有不少科技企业采取杀鸡用牛刀的方式进行所谓的"降维"，通过这些方法来实现产品的落地。同时也引得一些以往针对辅助驾驶领域的公司洋洋得意，似乎是先人一步实现商业价值，于是乎行业内刮起自动驾驶寒冬的冷风，当初对自动驾驶有多少吹捧如今的风就有多凛冽。
反过来去思考，在科学的认知范围内对技术的探索是无止境，技术也是人类意志体现的集大成者，所以在冰冷的现实面前，如何让自动驾驶继续探索下去，这才是技术人员甚至是科技社会的内心想法。很多人认为，自动驾驶的冷却是回到商业的本质，而商业的本质是消费，是价值的创造和分享，是洞察需求和满足需求的过程。在这一过程中，利用产品的优化可以形成闭环，一旦需要创新势必会打破闭环，这就是最大的风险。如果乔布斯在基于传统手机的基础进行性能优化，更耐摔、更长的续航，更多的应用程序等等，那么消费者体验智能移动终端的时代将会延后。所谓的创新就是不断地打破原来的闭环建立新的闭环，自动驾驶的退潮正是面临建立新的闭环的过程。
展望
曾记得贾跃亭当年登台献唱一首《野子》：任风吹，任它乱，毁不灭是我尽头的展望。世间万物只有热情跨越了冰冷才会出现勃勃生机。
汽车行业一直是发展前进的，而行业内的公司却是不断更新的，汽车作为自动驾驶技术的载体，除了自动驾驶公司在不断的倒下以外，还有一个现象值得注意，那就是自主品牌车型价格不断的提高，产品竞争力高不高端不好判断，但是售价确实在不断高端化。车企不断的推出高端车型，其实是在利润下滑的情况不得不选择的路，虽然这些车企一直在营销消费水平在不断提高，为了满足消费者才推出高端车型，更多的企业自身发展的需求。只有不断的推出高端产品向上迁移才能获得市场和利润空间，产品再也回不到低端市场，从载体传导到自动驾驶技术端也是同样的道理，更大的算力芯片、更高清的传感器、更多的数据存储，无论是视觉为主还是多源传感器融合可以发现自动驾驶的产品利润空间十分狭小甚至是负的，解决办法有两条，一条是分摊给单件成本依靠量获胜，另一条是通过高端化路线提高单件和研发成本，无形中有一条绳子将产品向上提。算力竞赛、数据竞赛、算法竞赛合起来就是成本竞赛，成本的上移势必出现低成本的真空区，而这个区域就是需要新技术占领的地方，也就是说自动驾驶的目的不是去替代或者整合辅助驾驶功能，而是更多的关注在辅助驾驶领域忽略甚至看不上的领域，再用低成本的方案为用户提供不一样的体验，这才是新技术的价值体现。
从技术发展角度来看，自动驾驶技术是人工智能的衍生物，无论是基于视觉还是基于多源传感器融合都是基于机器学习的大框架之中，本质上区别不大，图像识别检测、语义分割采用的AI方法大同小异。正如特斯拉汽车前人工智能总监Andrej Karathy所表示，人工智能系统能否服务好的关键是路测车队的规模，也就是数据量的多少。并不是传感器不够多，而是是否能够有效地将传感器数据整合到数据引擎之中，实现模型的快速迭代。以堆硬件的方式短时间内可以实现某些自动驾驶功能，长期来看瓶颈十分明显，首先是体验感和成本控制相对较差，其次是在思维的定式下，最简单也是最有效的就是优化硬件，搭载更精确的传感器，更大算力的芯片，更快的传输速度，反而忽略了自动驾驶技术的根本是尽量用简单的逻辑实现复杂的功能。按照以数据为导向的方法，自动驾驶的核心技术是研究数据技术，自动驾驶汽车只是数据技术的附加产物，也就是说未来数据积累到一定量的时候，自动驾驶技术就会水到渠成。
在行业回落的阶段如何坚守下去不仅是考验创业公司也和每一个自动驾驶从业者息息相关，正是因为这些创业公司或者自动驾驶从业者，才让汽车行业充满了新的想象。以达尔文进化论的观点即为物竞天择，适者生存，自动驾驶行业的起伏也是正常的一个过程，公司被淘汰，员工被裁员归咎于行业的周期调整。其实在淘汰和裁员之前一定有预兆，只是被行业的乐观所掩盖，等到结果出来只能找个进化论的原因掩饰失误，达尔文成为倒闭企业或者被裁员工的`背锅侠`。技术的进步是不停止的，对于自动驾驶也是同样的道理，虽然大家都在说自动驾驶行业寒风起来了，关键的是看清这寒风从何而来，只有看清了起风的方向才能更好的避开寒风，逆风适合飞翔同样也容易折断，再冷的风只要是顺风反而可以加速前进。
总结
技术的先进与否不应该单一的以商业价值来衡量，新的技术必将是新的价值体系。从技术的出现到真正成为社会化的产物需要天时地利人和的过程，纵观手机、互联网、汽车行业的发展历程，行业内顶尖的企业并不全是当初第一个吃螃蟹的，新技术价值有一半是在产品的优化中产生的。所以在自动驾驶从学术走向产业的过程中企业或个人可能会退守，而技术的发展不会退守，其一定会逐步体现在社会的其他方面。寻找汽车服务的价值洼地提高社会运转效率，从时间和空间上延长用户的体验时间，这是自动驾驶技术需要面临的重要问题。面对这个问题自动驾驶行业不妨从几个方面去跨越冰冷的现实：
1. 抛开以往通吃天下的想法。从小范围开始寻找汽车服务的自动驾驶需求客户，寻找小机遇获得小利润加速实现技术的迁移和转化。
2. 谨慎看待行业主流价值观。自动驾驶作为新的技术，产品的评价体系和实现方法与现存的不一样，所以需要建立不同于现有运作方式或商业模式。
3. 产品的优化比技术的突破更加重要。产品优化的前提是市场的定位已经清晰，找到小众的市场用户。通过不断改进产品再参与到大众消费市场。现在市面上出现很多高端的车型或者自动驾驶方案，试图通过"降为"实现产品优化，但是从以往的其他行业产品经历来看，从低到高的突破比从高到低的下降容易的多。
自动驾驶行业中总有企业会倒下，也会有新的企业躬身入局，不要因为某些企业或者产品的缺陷而丧失信心，请坚信技术和趋势一定是向前发展，企业倒闭和裁员只是管理手段措施的调整。
创业公司可以为资本画饼，老板可以为员工熬鸡汤，唯独技术和进步不会说谎，一直向前不会为某个企业或者某个人而停留。
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